TIL

1. 상관계수란?🔹 쉬운 말로"A가 커질 때 B도 커지나? 작아지나? 아니면 상관없나?"를 숫자 하나로 표현한 것이다.🔹 정확한 정의두 변수 사이 선형 관계의 방향과 강도를 나타내는 지표가장 많이 쓰는 것은 피어슨 상관계수(Pearson's r) 이다.2. 값의 범위와 의미상관계수 r은 항상 -1 이상 1 이하이다. -1 ←──────────── 0 ────────────→ +1완벽한 음의 관계 관계 없음 완벽한 양의 관계r 값방향의미예시+1에 가까움양(+)의 상관X가 커지면 Y도 커짐식각 시간 ↑ → 식각 깊이 ↑0에 가까움상관 없음직선 관계가 거의 없음측정 순번 ↔ 두께-1에 가까움음(−)의 상관X가 커지면 Y는 작아짐식각 시간 ↑ → 남은 막 두께 ↓💡 부호(+/−)는 방향, 절댓값 크..

1. 회귀분석이란?🔹 쉬운 말로데이터 점들 사이에 가장 잘 맞는 선 하나를 긋는 것이다.선을 그어 두면 새로운 X 값이 들어왔을 때 Y를 예측할 수 있다.🔹 정확한 정의하나 이상의 독립변수(X) 가 종속변수(Y) 에 미치는 영향을 수학적 모델(회귀식)로 추정하는 통계 기법용어다른 이름의미예시 (식각 공정)독립변수 (X)설명변수, 입력변수원인 쪽 변수, 내가 조절하거나 관찰하는 값식각 시간종속변수 (Y)반응변수, 결과변수결과 쪽 변수, 예측하고 싶은 값식각 깊이2. 상관분석 vs 회귀분석구분상관분석회귀분석질문두 변수가 같이 움직이는가?X가 1 늘면 Y는 얼마나 변하는가?결과상관계수 r (-1 ~ 1)회귀식 (Y = a + bX)방향성X, Y 구분 없음X → Y 방향이 있음예측불가능가능💡 정리: 상관분..

1. 핵심 내용 🧩✔️ A/B 테스트란?사용자를 무작위로 두 그룹으로 나눈 뒤 비교하는 실험이다.그룹보는 버전역할A (대조군)기존 버전비교의 기준B (실험군)새로 바꾼 버전효과를 확인할 대상✔️ 왜 '무작위'가 중요할까?무작위로 나누면 날씨, 요일, 사용자 성향 같은 조건이 두 그룹에 고르게 섞인다.그래서 결과에 차이가 나면 "바꾼 요소 때문"이라고 말할 수 있다. 📝 포인트일반 데이터 분석은 "같이 움직인다(상관관계)"까지만 알려준다.A/B 테스트는 "이것 때문에 바뀌었다(인과관계)"까지 확인할 수 있다.2. 주요 포인트 7가지 🎯1️⃣ 무작위 배정이 핵심사용자가 스스로 그룹을 고르면 안 된다.❌ "배너를 클릭한 사람 vs 안 한 사람" → 원래 관심 많은 사람이 섞여 결과를 믿을 수 없다✅ "배..